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LocalSqueeze

LocalSqueeze

本地图片压缩工具,免费批量,安全高效。

下载 LocalSqueeze

下载 LocalSqueezearm64 · .dmg · 110.0 MB

Apple 芯片(M1/M2/M3)安装包(.dmg)

其他可用下载(3)
  • LocalSqueeze-darwin-arm64-1.0.4.zip

    arm64 · .zip · 110.5 MB

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  • LocalSqueeze-darwin-x64-1.0.4.zip

    x64 · .zip · 116.1 MB

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  • LocalSqueeze-intel.dmg

    x64 · .dmg · 115.4 MB

    下载
提示「无法验证开发者」怎么办?

首次打开若提示无法验证开发者,前往 系统设置 → 隐私与安全性,点击「仍要打开」即可。开源软件通常未购买 Apple 开发者签名,属正常现象。

点击「下载」将先到来源确认页,确认后开始下载。

关于 LocalSqueeze

LocalSqueeze 是一款开源的跨平台桌面图片压缩应用,支持 Windows 和 macOS。基于 Electron、React 与 Sharp 构建,所有图片处理均在本地完成,不会上传至任何服务器,保护图片隐私。它提供批量处理、压缩前后对比、深色模式与灵活的压缩参数配置,用户可根据需求调整压缩级别或格式。项目采用 MIT 协议,完全免费,无 API 调用限制。安装包提供 DMG、EXE、MSI 及 ZIP 等格式,方便不同平台用户获取。开发者称其压缩效果在部分场景下优于同类在线工具,但实际表现建议以个人测试为准。

下载或信息有问题?告诉我们

请选择最符合的问题;补充一句具体情况,能帮助我们更快定位。

每条反馈都会人工核查;确认有误后,我们会直接更新此页面。

风险提示

项目当前版本为 1.0.4,更新频率和长期维护情况未知。安装包未注明代码签名信息,macOS 和 Windows 在首次运行或安装时可能出现安全提示,请从官方渠道下载并自行判断是否信任。另外,README 中的压缩效果对比为开发者个人测试结果,不代表普遍情况,建议以实际效果为准。

适合谁用

  • 关注图片隐私、不愿将图片上传到第三方服务器的用户
  • 需要批量压缩大量本地图片的设计师、运营和开发人员
  • 希望在离线环境下压缩图片的用户
  • 追求免费、无 API 限制的开源工具用户
  • 需要在 Windows 和 macOS 上跨平台使用图片压缩工具的用户

不适合谁

  • 需要在线压缩或云端备份功能的人(项目不含)
  • 偏好网页工具、不愿安装桌面应用的用户
  • 需要 Linux 版本的用户(目前仅支持 macOS 和 Windows)
  • 寻求滤镜、裁剪等高级图像处理功能的用户

安装指南

安装指南

请根据您的操作系统和芯片架构选择对应的安装包。

macOS

  • Apple 芯片(M1/M2/M3 等):下载 LocalSqueeze-apple-silicon.dmg(推荐)或 LocalSqueeze-darwin-arm64-1.0.4.zip
  • Intel 芯片:下载 LocalSqueeze-intel.dmg(推荐)或 LocalSqueeze-darwin-x64-1.0.4.zip

安装步骤:

  1. 打开下载的 .dmg 文件,将 LocalSqueeze.app 拖入「应用程序」文件夹。
  2. 如果下载的是 .zip 压缩包,解压后得到 LocalSqueeze.app,同样可将其拖入「应用程序」文件夹。
  3. 首次运行时,如果系统提示“无法打开来自身份不明的开发者”,请前往「系统设置 → 隐私与安全性」,在页面下方点击“仍要打开”。

Windows

  • 64 位系统:下载 LocalSqueeze-Setup.exe(推荐)或 LocalSqueeze.msi / LocalSqueezeSetup.msi,也可使用 LocalSqueeze-win32-x64-1.0.4.zip

安装步骤:

  1. 运行下载的 .exe 安装程序,或双击 .msi 文件,按向导完成安装。
  2. 如果下载的是 .zip 压缩包,将其解压到任意目录,直接运行其中的 LocalSqueeze.exe 即可。
  3. 若 Windows SmartScreen 弹出警告,可点击“更多信息”后选择“仍要运行”。

注意事项

  • 请务必从官方 GitHub Releases 页面下载安装包,避免第三方来源。
  • 若遇到权限或安全提示,请确认下载来源后放心使用。

常见问题

LocalSqueeze 是免费软件吗?

是的。项目采用 MIT 开源协议,完全免费,没有 API 调用次数限制。

支持哪些操作系统?

目前提供 macOS(Apple 芯片和 Intel 芯片)和 Windows 64 位版本的安装包。

图片会上传到云端吗?

不会。所有压缩操作都在本地完成,图片数据不会离开你的电脑。

如何更新到新版本?

请到 GitHub Releases 页面下载最新版本安装包进行覆盖安装或重新安装。可以关注该项目获取新版本通知。

压缩有大小或数量限制吗?

根据 GitHub 描述,不限大小、不限数量,但实际处理能力受电脑硬件配置影响。

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